#의료 데이터

미시간대 신경영상 파운데이션 모델 'NeuroVFM' 공개

미시간 대학교 연구진이 524만 건 이상의 임상 MRI 및 CT 데이터로 학습된 범용 신경영상 파운데이션 모델인 NeuroVFM을 공개했습니다. 이 모델은 3D 의료 영상에 맞춘 Vol-JEPA 아키텍처를 적용하여, 방사선 판독문 라벨링 없이도 뇌 해부학적 구조와 병리를 스스로 학습할 수 있는 것이 핵심입니다. 비정제 임상 데이터 기반의 높은 확장성으로 인해 향후 다양한 뇌 질환 진단 AI 연구에 중요한 기반 모델로 활용될 전망입니다.

AI, 최대 오픈소스 의료 기록 소프트웨어서 38개 취약점 발견

AI 보안 분석 엔진이 전 세계 10만 개 이상의 의료 기관에서 사용 중인 오픈소스 전자 건강 기록 플랫폼인 OpenEMR에서 38개의 심각한 보안 취약점(CVE)을 단 분기 만에 발견했습니다. 가장 심각한 문제들은 SQL 인젝션 공격을 통해 환자의 민감한 데이터 유출 및 서버 원격 제어까지 가능하게 만드는 수준이었습니다. 이는 공격에 악용되기 전 AI를 통한 선제적인 보안 진단이 의료 분야 등 핵심 인프라를 지키는 데 매우 효과적임을 입증한 사례입니다.